巨大飞跃！给英伟达1.6万亿个晶体管，它就能承托全球互联网每秒

务于器端时有的的新浪络的新浪络，最多可以通往将近 256 个 H100 GPU，相较于上十代引入 NVIDIA HDR Quantum InfiniBand的新浪络，延时略较高9倍。

这项有所突破可以产生的直接增强是，为了让 H100 GPU，研究成果部门和开源必须基础训练相当可观的仿真，比如包涵3950亿个实例的分离有为家仿真，基础训练飞行速度减速略高于9倍，基础训练时时有从几周更长到几天。

H100的第六个有所突破是对从属于自己 DPX 指令可减速自适应工程建设，适技术的发展于之外偏移最佳化和生物技术在内的一系列演算法，英伟达的测试统计数据结果显示，与 CPU 和上十代 GPU 相比，其飞行速度增强分别可达 40 倍和 7 倍。

另外，Floyd-Warshall 演算法与 Smith-Waterman 演算法也在H100 DPX指令的减速之列，前者可以在自适应地下室周围环境中的为实质上AI雷诺车队追寻符合要求的线路，后者可技术的发展于DNA和胺基酸归类与折叠的序列比对。

硬件有所突破之外，英伟达也公合作开发表了一系列反之亦然的的软件更从新，之外技术的发展于语音、破例该系统和超大规模解答等文书工作损耗的 NVIDIA AI 的软件桌面环境，还有60多个针对CUDA-X的一系列库、工具和从新技术的更从新，必须减速量子数值和 6G 研究成果、的新浪络公合计安全、生物技术和药物研制出等各个领域的研究成果进展。

显而易见，H100 GPU的六项有所突破，产生的是较高的数值可靠性，但这些可靠性的增强和最佳化，全都直指AI数值，这也是英伟达进一步不断扩大在AI数值各个领域管理者的体现。

NVIDIA Eos，比世界从新纪录超级数值机AI可靠性太快 4 倍

有了可靠性换装的GPU，英伟达的第四代DGX该系统DGX H100也骤然露面，之外DGX POD和DGX SupePOD两种体系结构，必须做到大型口语仿真、破例该系统、医疗卫生有益研究成果和季节性现代科学的大规模数值必生产力。

每个 DGX H100 该系统配有园里 NVIDIA H100 GPU，并由 NVIDIA NVLink通往，必须在从属于自己 FP8 精准度下达致 32 Petaflop 的 AI 可靠性，比上十代该系统可靠性高6倍。每个DGX H100 该系统还包涵两个NVIDIA BlueField-3 DPU，技术的发展于修理、减速和分离较高阶的新浪络、以太网及公合计安全服务于。

从属于自己 DGX SuperPOD 体系结构引入全从属于自己 NVIDIA NVLink Switch 该系统，通过这一该系统最多可通往32个节点，总合计256块H100 GPU。第四代NVLink与NVSwitch相紧密结合，必须在每个DGX H100该系统中的的各个GPU之时有付诸 900 GB/s 的通往飞行速度，是上十代该系统的 1.5 倍。

高性能DGX SuperPOD可靠性值得注意显著增强，必须缺少1 Exaflops的FP8 AI可靠性，比上十代厂商可靠性高6倍，必须列车运行兼具数万亿实例的相当可观LLM文书工作损耗，有助于催生季节性现代科学、进制微生物学和 AI 未来的持续发展。

基于DGX H100，英伟达将在月份晚些时候4台世界列车运行飞行速度从新纪录的 AI 超级数值机 —— NVIDIA Eos，“Eos“超级数值机合计配有 576 台 DGX H100 该系统，合计计 4608 块 DGX H100 GPU，原订将缺少 18.4 Exaflops 的 AI 数值可靠性，比欧美的Fugaku（富岳）超级数值机太快 4 倍，后者是目前列车运行飞行速度从新纪录的该系统。

在传统观念的现代科学数值方面，Eos 超级数值机原订将缺少 275 Petaflop 的可靠性。

黄仁勋说：“对于 NVIDIA 及OEM 和名曰数值协作伙伴，Eos 将沦为现代化 AI 基础设施的蓝图。”

576个DGX H100该系统必须重构一台世界列车运行飞行速度从新纪录的AI该系统，少量的DGX SuperPOD 两节复合，也可以为汽车、医疗卫生有益、制造、无线电通信、零售业等服务于业缺少合作开发大型仿真所必需的 AI 可靠性。

黄仁勋提到，为默许刚刚透过AI合作开发的DGX的厂商，NVIDIA DGX-Ready的软件协作伙伴（之外Domino Data Lab、Run：ai和Weights Co Biases等）缺少的MLOps解决方案将投身于“NVIDIA AI 减速”构想。

为了简化AI侦察，英伟达还公合作开发表了DGX-Ready 签订协议服务于构想，必须为决心与服务于缺少商组织起来协作来监督其基础设施的的厂商缺少默许。通过从属于自己 DGX-Ready 生命周期管理构想，的厂商还可以引导从属于自己 NVIDIA DGX 平台换装其基本 DGX 该系统。

Grace CPU 超级中的央解决问题器，最强大的CPU

今年的GTC 21，英伟达旗舰级的新浪络该系统CPU Grace露面，英伟达的中的央解决问题器路线也换装为GPU+DPU+CPU。

月份的GTC 22，英伟达由公合作开发表了旗舰级高端 AI 基础设施和高可靠性数值的基于Arm Neoverse的的新浪络该系统有为属CPU Grace CPU 超级中的央解决问题器。

Grace CPU 超级中的央解决问题器是有为供AI、HPC、名曰数值和超大规模技术的发展而内部设计，必须在单个插头（socket）中的容纳 144 个 Arm 核心，在 SPECrate 2017_int_base 基准测试中的的模拟可靠性达致业界险胜的 740 分。根据 NVIDIA 实验室采用在在编译器推估，这一结果较意味著DGX A100换装的双CPU（AMD EPYC 7742）相比高 1.5 倍以上。

黄仁勋称赞：“Garce的一切都令人惊叹，我们原订Grace超级中的央解决问题器年内将是最强大的CPU，是即已公合作开发表的第5代顶级CPU的2到3倍。”

据介绍，依托兼具纠错码的LPDDR5x 磁盘组成的创从属于自己磁盘子该系统，Grace CPU 超级中的央解决问题器可付诸飞行速度和较高功耗的最佳抵消。LPDDR5x 磁盘子该系统缺少两倍于传统观念DDR5内部设计的延时，可达致1 TB/s ，同时较高功耗也大幅降较高 ，CPU赞磁盘整体较高功耗均500努。

有一点注意的是，Grace CPU超级中的央解决问题器由两个CPU中的央解决问题器组成，通过NVLink-C2C点对点在一同。NVLink-C2C 是一种从新型的高速、较高延后、中的央解决问题器到中的央解决问题器的点对点从新技术，将默许选用裸片与NVIDIA GPU、CPU、DPU、NIC 和 SOC 之时有付诸保持一致的点对点。

引导现代化的封装从新技术，NVIDIA NVLink-C2C 点对点交换机的能效最多可比NVIDIA中的央解决问题器上的PCIe Gen 5略较高25倍，国土面积经济性略较高90倍，可付诸每秒900GB乃至较高的保持一致的新浪络延时。

得益于Grace CPU 超级中的央解决问题器可以列车运行所有的英伟达数值的软件子程序，之外NVIDIA RTX、NVIDIA HPC、NVIDIA AI 和 Omniverse。Grace CPU超级中的央解决问题器紧密结合NVIDIA ConnectX-7 交换机，必须迅捷地的内部设计到服务于器端中的，可以作为脱离的纯CPU该系统，或作为GPU减速服务于器端，换装一块、两块、四块或园里基于Hopper的GPU，的厂商通过维护一套的软件子程序就能针对自身特定的文书工作损耗做好可靠性最佳化。

以前公合作开发表的NVIDIA Grace超级中的央解决问题器系列以及今年公合作开发表的Grace Hopper超级中的央解决问题器均引入了NVIDIA NVLink-C2C 从新技术来通往解决问题器中的央解决问题器。

英伟达指出，除NVLink-C2C外，NVIDIA还将默许本月几天后公合作开发表的 UCIe（Universal Chiplet Interconnect Express，通用小中的央解决问题器点对点以太网通道）新标准。与NVIDIA中的央解决问题器的选用中的央解决问题器应用的软件既可以采用 UCIe 新标准，也可以采用 NVLink-C2C。

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